Нейросети развивают ЖКХ 2023

 Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях экономики России составляет около 20%, и этот показатель растет.

Для развития сферы ИИ в России по решению президента реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». В 2023 году правительство совместно с экспертами рынка определило пять приоритетных отраслей для внедрения ИИ:

1. здравоохранение,
2. сельское хозяйство,
3. транспорт,
4. промышленность,
5. строительство.

Кроме того, определены 14 приоритетных подотраслей для внедрения ИИ, среди которых оказалось и ЖКХ.

Цифровые двойники

Нас окружают инженерные системы — коммунальные сети. Они помогают обеспечить население горячей и холодной водой, теплом, электричеством, газом. Цифровые двойники на базе искусственного интеллекта подбирают параметры эксплуатации и эффективно управляют инфраструктурой ЖКХ. Например, нейросеть управляет энергосистемой одной из новых школ в Московской области.

В начале этого года там внедрили систему искусственного интеллекта «Дроид-энергоменеджер» и установили цифровой двойник инженерных систем школы. Система ежеминутно измеряет температуру, уровень CO2, влажность, освещенность и потребляемую энергию.

Обнаружение утечек воды

Аварии в системе водо- или теплоснабжения — одна из наиболее частых проблем в коммунальном хозяйстве. Ликвидация последствий аварий сопряжена с убытками для организаций и неудобством для населения. Проблема решается с помощью цифровых технологий. Одна из них — система «Цифровой водоканал», которую разработала российская компания «Русатом Инфраструктурные решения» (РИР, входит в госкорпорацию «Росатом»).

Искусственный интеллект на основе алгоритмов машинного обучения анализирует данные, сравнивает их со средними значениями. Это предотвращает аварийные ситуации и снижает потери воды, возникающие вследствие ветхих сетей или незаконных присоединений.

В 2022 году «Цифровой водоканал» предотвратил аварийную ситуацию в системе водоснабжения города Глазова в Удмуртии. Система вовремя зафиксировала аномалии в расходе воды и подала сигнал диспетчерским службам. В результате осмотра обозначенного участка ремонтная бригада обнаружила утечку.

Сегодня система «Цифровой водоканал» используется не только в Глазове, но и в Белгородской, Воронежской, Курской областях. Уже подтвержденные на практике данные — снижение потерь на 11% и затрат на ремонты на 5%, сокращение энергопотребления на 20%.

Мониторинг сбора и вывоза мусора

Еще одна область применения искусственного интеллекта в ЖКХ — мониторинг сбора твердых коммунальных отходов (ТКО) на мусорных площадках. Сервис «Мониторинг ТКО» от компании «Ростелеком» — пример такого решения. На мусорных площадках устанавливают камеры видеонаблюдения, которые с помощью нейросетей по заданному заказчиком сценарию выявляют нарушения и передают информацию на монитор диспетчеру.

Решение выполняет различные задачи: проверяют наполняемость контейнеров и график вывоза, фиксируют некорректное складирование отходов, записывают на видео конкретных нарушителей и номера их транспортных средств.

Виртуальный оператор для ЖКХ

Технологии искусственного интеллекта автоматизируют наиболее частые коммуникации с жильцами. Голосовой робот на базе искусственного интеллекта, который берет на себя коммуникации УК или ТСЖ с жильцами и подрядными организациями. Он помогает сэкономить на работе операторов и диспетчеров ЖКХ, сглаживает пиковые нагрузки, а также снижает риски ошибок из-за человеческого фактора. Виртуальный оператор напоминает о непогашенной задолженности, собирает показания счетчиков или обратную связь после визита специалиста. Работа людей стоит дорого, а виртуальный оператор экономит на обзвонах и приемах звонков.

Эффект от внедрения ИИ В 2021 году российский рынок ИИ составлял более 550 млрд руб., а в 2022 году — уже порядка 650 млрд руб., свидетельствуют данные правительства России. До конца 2023 года эффект от снижения операционных расходов организаций за счет применения ИИ достигнет более 400 млрд руб., а к 2025 году эта цифра превысит 1 трлн руб. Власти рассчитывают, что при условии максимальных инвестиций совокупный эффект от массового внедрения технологий искусственного интеллекта к 2030 году может обеспечить рост номинального ВВП России на 11,2 трлн руб.